盘点陌生人社交APP的七种路线(2)

4.劣势：首先，基于LBS功能的社交软件必须有很大的用户基数或者至少在肯定区域内形成较高的用户密度，否则用户体验将会江河日下。试想，你满怀期待的打开软件，却发现四周最近的人距离你 250 公里，这种感觉无异于吃火锅时候汤都煮开了菜还在菜园里刚发芽，怎一个扫兴了得。其次，单纯由地理位置形成的社交服从很低，由于无其他基础的单纯搭讪陌生人对用户聊天能力要求很高，否则很有可能出现大面积撒网却一个能培养的都没有的情况。最紧张的是，LBS社交对应的追求偶遇和刺激的这种生理需求通常不是以长期需求的情势存在的，因此用户黏性不足，产品必须追求其他出路。

二、筛选匹配路线

基于数据匹配的陌生人社交，这里的数据包括但不局限于基本信息、爱好、三观，根据某些共同话题继承更进一步交流。

1.模仿场景：附近的人没话说，照旧找个有的聊的吧，嗯，求个同城165cm以上36D喜好皇马会玩LOL的妹子!……soorry，404。

2.举个栗子：抱抱

3.上风：相对走LBS社交路线的软件来说，数据条件匹配建立起来的社交关系在陌生人破冰时会更容易些。而且自动保举用户的行动会带动用户活跃和用户黏性。

4.劣势：首先匹配社交软件必要为用户筛选并保举目标对象，过滤掉无感甚至反感的目标，但目前许多软件都无法做到精准匹配，当你想撩的是个音轻腰柔软萌妹时，体系给你推送一个膀大腰圆老司机，惊不惊喜?刺不刺激?还有就是