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一文详解公众号数据分析的精确姿态(8)

变坏”的验证,属于大刀阔斧的动作。

但是,实际中我们在运营公众号时经常会做一些局部的,如春风拂面般的轻量级优化,那么面对轻量级优化我们又是否有更轻量级的数据分析策略呢?

下面,李少加再分享一个简单的玩法:

如何设计一些方法,局部优化公众号某一核心环节的转化率。

四、公众号局部优化的结果验证

看过《进化式运营》的同伙应该对“用户视角”思考运营题目的方法论感慨很深。

我们想下,对于公众号的新粉丝而言,当他初次关注公众号时,通常会推送一批新关注指导语,比如公众号“混子曰”刚关注时会收到主动推送的图片:

大家是否想过,这其实是一个绝佳的“保举机会”?

抱着这个念头,李少加设计了两套新关注指导语。因此,必要测试哪套指导语能够更好的提拔新用户对公众号的印象,进而增长对历史内容的欣赏量,并最终提拔内容的流动率。

这意味着,让历史推文、那些优质内容能够再次焕发青春,这无疑能够增长流量,增长被转发、曝光的几率,同时也能被动的提拔公众号价值公式中:用户活跃率、公众号对其影响力,这两个核心价值指标。

一次极小成本的投入即可获得一劳永逸的运营效益的提拔,何乐而不为 ?

那么,我们应当如何衡量指导语好坏呢?

李少加常用的策略,通过“菜单点击率”的转变判断。

许多运营人都不咋用这个数据,着实可惜

良好的“关注指导语”必然能够提拔粉丝对公众号的“探索”热情,而探索必然是通过菜单的点击来完成。

故此,我们同样可以摘取两个不同的指导语,在某临时

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