种用户是优质,何种用户是通俗。这类描述标签都是可量化的。
比如用户忠诚,用户忠诚度能用复购率或者回购率衡量么?可以,但不周全。而巷子会将忠诚度的数据进一步细分:基于举动的忠诚度和基于态度的写意度。基于举动的忠诚度是用户对一种产品或服务所体现的重复购买举动,通过购买频率、购买份额等指标测量。而写意度是产品或服务的偏好和期望,通过偏好程度、购买意愿和评价等来测量。
这很容易理解,有些用户虽然买买买,但看中的是低价。假如有竞争对手提供更低的价格,买买买就是镜花水月。俗称「嘴上说要,身体很忠实」。
巷子根据写意度-忠诚度划分出四个象限:高写意度,高忠诚度是天使型用户;低写意度和低忠诚度是伤害型用户;低写意度,高忠诚度是羊毛型用户;高写意度,低忠诚度是人质型用户。
不同的用户类型,可以采用不同的策略。用户价值,用户流失,用户偏好,均可以用数据的维度细分。巷子针对这些群体的策略就是随机应变。
从商业角度,巷子知道,营销运动的目的不是冲销量,而是利润,商业永久和收入和成本挂钩。既然细分出了用户群体,那么策略的核心就是降本增效。譬如,羊毛型用户,采用低让利的优惠组合;天使型用户,则引诱他们更高的消耗。
各商品SKU的价格也能被调整。商品都有价格弹性系数,即商品价格转变1%,商品销量转变多少?商品降价可能进步利润,涨价也一样,这也是营销背后的逻辑。
巷子的方案是很典型的玩数据。运营导向型的思维就是企业经营的思维,
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