生广告等,但是由于缺乏标准和规范,移动广告的呈现正在逐渐成为用户的“灾难”,一些移动广告的呈现内容、呈现篇幅、呈现时长和呈现频次正饱受诟病。这些“无用的”广告呈现不仅没有达到广告主的预期效果,反而影响用户体验,损害了品牌形象。因此,要想真正发挥移动广告的效用,就要真正将内容与广告高度吻合,让广告素材和用户当前所处的场景、媒体上下文紧密结合,为受众提供精准、定制化的个性广告服务。当然这还需要更深层次的了解媒体属性、明确广告需求加以丰富的营销场景。
2)数据来源割裂,整合困难。虽然理论上来说,移动环境对用户的了解更加深入,但运用到实际的数据获取、整合中却存在挑战。移动与 PC相比,移动各应用之间相对独立,没有 Web环境下超链接那样的组织体系,因此数据来源呈断点式形态,整合起来比较困难。Web生态下常用的数据交接口,如 JS跟踪代码之类,在应用生态中则需要更加复杂的 SDK来解决,可行性往往大打折扣。因此通过多源数据的聚类交叉分析,让数据真正流动、融合起来,才有望释放大数据的真正价值。
五、互联网广告投放中,广告主该如何保障自身品牌和利益,最大程度避免广告作弊?
第一,设置合理的 KPI目标。当前,许多广告主不能正确看待程序化广告、大数据技术等,盲目把所有的广告效果期许都施之于上,在此基础上设置了不合理的 KPI指标。要知道,程序化广告也好,大数据技术也罢
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