AI 设计提效全景：常用工具、实战案例与工作流梳理

AI 工具迭代的速度，已经远超大多数人的学习节奏。与其零散地追新，不如先把体系搭起来。本文把 AI 设计提效拆成三块——工具合集、应用案例、工作流串联，覆盖通用大模型、视频生成、音频音乐、3D 生成、代码助手五大领域，并用具体案例说明提示词怎么写、工作流怎么串。适合刚上手、想一次理清全貌的设计师与内容从业者。

一、全文速览图

本文主要目的是 AI 设计提效以及具体落地的实践，包括三个方面内容：AI 工具合集、AI 应用案例和 AI 工作流。

首先介绍目前主流的 AI 设计工具，接下来介绍 GPT image 2 在平面设计运营设计 UI 设计的提示词使用，最后使用 Agent、Skill、MCP，串联复杂工作流，产出具体的应用案例。本期介绍的工具有：ChatGPT、Claude code、Figma MCP、PPT Skill、Google Stitch。

希望对大家有所启发。

从模型到工作流：2026 上半年图片与视频模型大盘点！一、全文速览图 嗨大家好！阅读文章 >

二、AI 工具合集

按照通用大模型、视频生成、音频音乐、3D 生成、代码助手五大领域划分。

1-AI 设计

目前主流的三款 AI 设计工具： ChatGPT 推出的 GPT Image 2 、Gemini 推出的 Nano Banana 2 、即梦是国产最好的 AI 设计工具，图片和视频模型也是全球领先。

前段时间 ChatGPT 推出的 GPT Image 2 模型目前是最好的图片生成模型，开始了以假乱真的世界，比如马斯克抖音直播间卖货，各类社交软件截图等，后面我们会详细介绍使用方法。

谷歌 Gemini 前段时间升级的 Nano Banana 2 本来是最好的图片生成模型，前提是 GPT Image 2 发布之前，当时也是引起了很大轰动，算是今年“设计师要失业”真正意义上的吹哨人，当然仅仅是今年。

接下来即梦是字节旗下的大模型，目前是国内图片生成模型中最好的，每天都有免费积分，性价比拉满。前面两个作为国外模型使用起来有点门槛。

Midjourney 也是不得不提到的，四年前彻底拉开 AI 绘画序幕的工具，当时还搭建在 Discord 上，V5、V7 效果直接拉满，艺术审美特别好，对于插画艺术类更适用一些。

2-AI 大模型

通用大模型，覆盖文档处理、逻辑写作、知识问答、代码编写等全场景办公与创作需求，国内外产品优势互补。

目前主流的 Claude、Open AI、Deepseek、豆包。

Claude：Anthropic 研发，核心优势是超大上下文窗口，擅长百万字超长文档通读、合同解析、长篇文稿撰写，在严谨文本处理领域表现突出。

OpenAI（GPT 系列）：全球通用大模型标杆，综合能力全面，从日常问答、文案创作，到代码开发、多模态图文生成均可胜任，生态完善、落地场景最丰富。

DeepSeek（深度求索）：国产出海头部大模型，开源属性突出，数学推理、代码能力强劲，兼顾商用部署与个人免费使用，性价比优势明显。

豆包：字节自研国产大模型，深度适配中文语境与国内日常使用习惯，生活化对话、职场文案、学习辅导、内容策划都是主力应用方向，上手门槛低。

三、AI 设计应用案例

把视觉设计拆分为 5 大落地类目，依托 AI 工具实现从品牌底层到线上落地全流程设计提效。

1. 视觉系统：聚焦品牌 VI 全案搭建，用 AI 快速生成品牌 LOGO、配色规范、字体体系、延展物料，统一全品牌视觉识别标准，是所有设计项目的底层基础。

2. 运营设计：面向活动营销场景，主打海报、长图、新媒体封面、节日宣传物料，AI 可快速迭代多版画面，适配短视频、公众号、朋友圈等多渠道传播需求。

3. 电商设计：围绕电商平台需求，涵盖商品主图、详情页、活动大促首页、直通车创意图，依托 AI 高效做产品场景渲染、版式批量生成，缩短电商上新周期。

4. UI 设计：聚焦 APP、WEB 界面，包含页面原型、图标、组件库、交互界面出图，AI 辅助生成界面方案、图标素材，提升界面迭代效率。

5. 官网设计：针对企业官方网站，完成首页版式、栏目页面、banner 区块视觉设计，兼顾品牌调性与网页落地适配，一站式输出网页视觉稿。

1-品牌视觉

上传我的 Logo，直接一键延展生成全套品牌视觉系统，包含标准色、辅助色、字体规范、应用延展、物料样机等，一站式搞定品牌 VI 全案。

基于这个 logo，生成一套完整的品牌视觉系

2-运营设计

专为品牌运营打造，生成产品宣传图、单品介绍图、配料详情图、套餐组合图。

生成一款中国风奶茶品牌，四款热销产品介绍图，配料介绍图，高级感，尺寸 9:1

3-电商设计

极简电商出图流程：上传产品原图，测试上传一个耳机照片，自动制作电商产品详情长图，还给我分析了产品的六大核心优势，精准贴合产品定位与风格调性，使用场景和细节图，真的够细节！

帮我为这个产品生成产品详情长图，宣传图片要符合这个产品的气质和风格

4-后台设计

专注企业级视觉，为 B 端 AI 工具平台、管理系统、数据后台、 SaaS 平台生成专业官网，后台 UI 设计稿。

为 B 端 AI 工具平台生成一个官网的 UI 设计稿

5-官网设计

测试一下官网设计，这次我上传一张汽车的图片，自动识别出车辆品牌和型号，然后精准匹配产品气质，定制高端官网 UI。

为这款汽车生成符合其气质和风格的官网 UI 设计稿

四、AI 设计工作流

在工作流的介绍中，分为用三个案例给大家讲清楚：UI 设计、网站设计、PPT 设计。

说到工作流首先先拆解 AI 工作流的三大底层核心：Agent+MCP+Skills，需要了解Agent（Claude Code 智能体）+MCP 跨平台协议 + Skills 内置插件

1. AGENT｜Claude Code 智能体（全流程大脑）

它是整套 AI 设计链路的指挥中枢，以 Claude Code 作为载体，核心职能是理解需求→拆解任务→分配调度工具。

2. MCP｜模型上下文跨平台协议（软硬件连接器）

相当于 AI 和本地软件的数据互通接口桥梁，解决大模型无法直接操控 Figma、代码编辑器、Office 的痛点：

3. SKILLS｜内置技能 / 插件（细分执行手）

封装好的模块化功能包，是落地细碎工作的执行单元，依附 Agent 调度、依托 MCP 完成落地。

案例一：企业官网设计工作流

在官网设计的案例中，我们会使用 Claude code 终端，Figma MCP 输出可编辑的设计源文件。

1. Agent 统筹需求：输入企业介绍、业务板块，Claude 梳理官网栏目结构、首页文案、板块内容，完成全站点文案定稿；

2. MCP 双向互通：一边 MCP 对接 Figma 生成官网视觉稿，一边通过 Claude Code 自动生成对应 HTML 源码，设计稿改动同步联动前端代码；

首先我们先安装 Figma 的 MCP：

claude plugin install figma@claude-plugins-official

安装完成后 Claude code 中的提示：

接下来在终端中输入提示词：制作一个科技感 AI Agent 官网，简洁点

终端会自己进行工作，中间会有些设计方向需要你进行选择。

等待一会 Claude code 会给你输出文件地址，页面包括内容等基本信息。

打开给到 html 打开后，可以看到要求生成的科技感企业官网，包含滑动的动效，按钮点击交互，表单输入交互等，可以发现整体页面设计配色统一，设计交互也很完整。

接下来也是重要的一步，看看把 html 转化到 figma 中的效果，同样在终端中输入：将这个设计放在 figma 中。

Claude code 会在 figma 中自己新建官网名称的文件，接着他会把把网站转化为可编辑的 figma 源文件，其中布局是自适应，元素图形是可编辑的。

这套工作流整体跑下来，非常高效快捷，在 AI 设计中工作效率直接缩短 2-3 天，可提升 300%左右。

案例二：PPT 设计工作流

1. Agent 任务安排：向 Claude 输入需求，输出完整设计；

2. Skills 技能落地：调用内置文档技能，自动输出 PPT 模版，一键交付。

首先安装 Skill：npx skills add https://github.com/op7418/guizang-ppt-skill --skill guizang-ppt-skill

安装完成后，把 PPT 大概内容 txt 放到 claude code 终端，并且输入提示词：制作一个科技风格演讲 PPT

终端会自己进行工作，中间会有些设计方向需要你进行选择。

完成后，会给到页面 Html 、页面结构内容等基本信息。

打开 html 可以看到生成的 PPT，按左右键，进行翻页，还有细致的翻页动画、页面元素出现的动效，点击交互等，整体页面设计可以说很细节。

输出八张 PPT 内容如下，还可以告诉 Claude code 输出 PPT 格式等，接下来可以自己进行修改页面内容。

这套工作流整体跑下来，也是非常快捷，工作效率直接缩短，可提升 200%左右。

案例三：APP UI 整套设计工作流

使用 Claude Design 或者 Google stitch 设计工具设计整套 UI 的工作流 。

1. ChatGPT：说出产品内容，写出产品PRD

2. Stitch：说出设计风格、主色等设计出整套UI

在设计 APP 时，可以采用“ChatGPT + Stitch”的 AI 协同工作流，大幅提升产品设计效率。

首先，通过 ChatGPT 输出完整的产品 PRD，包括产品定位、目标用户、核心功能、业务流程、页面结构、用户旅程、功能优先级以及交互逻辑等内容。例如，只需输入“设计一款面向健身爱好者的健身 APP”，ChatGPT 即可快速生成包含首页、训练计划、课程、饮食管理、数据统计、个人中心等模块的产品需求文档，为后续设计提供清晰的产品框架。

在 Stitch 中输入产品 PRD 和设计风格：你读下这篇 PRD 帮我生成相关主要页面，然后帮我生成一下里面所涉及到的主要页面。

Stitch 会根据需求自动生成整套 UI 界面，包括首页、日历页、训练计划、个人中心等多个页面，并保持统一的设计语言、组件规范、色彩体系和视觉风格。

选择单个画板和单个元素可以输入提示词进行修改，例如修改配色、更换插画风格、优化页面布局等，无需重新绘制界面。

还可以进行页面交互预览等，对设计系统进行修改。

整个流程实现了从产品规划到视觉设计的一站式 AI 创作，大幅减少需求整理、线框设计和视觉搭建的时间，让设计将更多精力投入到用户体验优化和创意表达中。

五、总结

1. AI 设计之提效的关键

无论是做网站还是做 PPT，AI 提效的核心不在于“AI 多强大”，而在于“精准匹配工具”和“清晰下达指令”：

1. 工具匹配：跨平台协作（如设计转代码）用MCP协议对接外部工具，单一场景（如PPT）用AI内置Skills，避免多工具切换的低效；

2. 指令清晰：给AI的指令需明确“需求、输出格式、细节要求”（如PPT的页数、配色、内容模块），减少AI误解，降低返工成本。

2. AI 设计之未来发展

1. 全流程自动化：从需求构思、设计输出、代码生成，到最终落地，实现 AI 全流程调度；

2. 个性化适配：AI 根据个人设计风格、品牌规范，自动匹配设计语言，减少后期调整；

3. 跨场景协同：将网站、PPT、设计稿等场景打通，实现数据互通，进一步提升跨岗位协作效率。

六、后记

AI 不是设计的“替代品”，而是帮我们摆脱重复劳动、提升创意价值的“利器”。通过 Claude Code 与 Figma MCP、PPT Skills 的结合，我们能清晰看到：AI 能解决设计与开发的脱节、手动操作的低效、技能门槛的限制等核心痛点，让每一位从业者都能将时间和精力聚焦于创意本身。

未来，学会用 AI 工具、用对 AI 工具，将成为设计及相关从业者的核心竞争力。希望本次分享的实操场景和总结，能帮助大家快速上手 AI 提效，在工作中实现“高效创作、轻松落地”。

七、总结与上手建议

把 AI 真正用进日常工作，关键不在"装了最多工具"，而在"选对组合、写清指令"。三条经验可以直接照做：一是按场景选工具，能在同一平台内完成的任务不要跨工具切换，降低上下文损耗；二是指令要给全"需求、输出格式、细节要求"，页数、配色、内容模块都讲清楚，返工成本会明显下降；三是把重复动作沉淀成 Skills 或模板，让 AI 记住流程，而不是每次重新描述一遍。

从趋势看，AI 设计正在走向全流程自动化、个性化适配与跨场景协同。谁先把工具组织成稳定工作流，谁就能把时间留给创意本身。

本文源自：优设网　原文地址：https://uisdc.com/design-flow-2

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