情感交互 ——移动应用产品交互趋势(2)

红遍全球，英特尔则紧跟时代潮流，与时俱进，研究出“Avatar 人脸表情模拟”这一最新技术成果。当用户面对摄像头的时候，可以看到用户的真实头像，通过Vedio算法，可以将人脸表情抽象化，呈现出一个虚拟的头像，当你紧皱眉头的时候，你的虚拟头像也在紧皱眉头，当你微笑的时候，她也在微笑，总之你的喜怒哀乐都可以在虚拟头像上展现的淋漓尽致。这项技术对应的情感交互比如视频聊天的时候，某种时候不太想让对方看到自己的真实长相，可以通过这项技术，更好的保护隐私。联想K800手机应用了这项最新的Avatar技术。

2语音情感交互

语音中的情感信息可以影响人们的交流状态。所谓“听话听音”，说话人利用不同情感表达某语句时，听者可能会有不同的反应。语音情感交互就是通过语音情感识别技术对人类的情感进行获取、识别和响应，可以使用户在自然和谐的交互模式下高效地完成任务。

语音情感交互的支撑技术是语音情感识别和情感语音合成。语音情感识别必须以一个高质量的情感语音数据库为基础，获取情感语料，进行情感特征参数的提取。情感语音合成是情感计算与语音合成的交叉课题，目前也取得了一定的研究成果。

现阶段语音情感交互在移动应用产品设计中应用：

1）  信息查询类产品

通过语音输入来查询信息的产品如交通票务查询、话费查询等，是语音情感交互应用的重要领域。比如根据用户查询时的情感状态来决策用户服务的优先级做出合适的反应。比如，在票务查询产品中，如果用户的语气非常着急，那么可以适当的提前为其服务。

2）  辅助教学类产品

一些朗读类或者表达技巧类的学习产品中可以应用语音情感交互。比如教幼儿说话类的产品可以教儿童如何讲话，甚至可以教他们如何把话讲的自然而富有感情。

3）  电子商务产品

利用语音情感交互可以让购物网站摒弃繁琐的用户问卷调查，利用用户语音输入时的情感因素的提示自动调整流量，甚至可以根据用户对不同产品的喜好程度来调整商品的进货比例。

4）  社交、娱乐

目前大部分社交产品和娱乐游戏中的人机对话界面采用文本指令输入的方式，这种方式所能传递的信息非常有限，而且操作费时费力。部分产品加入了语音输入功能，但也是淡出的录音传话，无法判断社交对象的情感。如果在这些产品