让传达更有用！7个提拔数据可视化的实用技巧

今天的文章不长，但是干货照旧不少的。对于数据可视化，我觉得在设计原理上其实是雷同的，都是为了更好的传达信息。所以，同样的，关注核心信息，剔除信息杂质，就能使数据表信息的传达更有用。

优秀的数据可视化就是清晰，有用地传达信息，而不会分散用户细致力。 本文将会介绍一些小细节，帮助你做好数据可视化。

之前图趣有关数据可视化的教程文章：

数据也美丽！数据可视化与信息可视化浅谈

http://www.tuquu.com/Tutorial/ui3194.html

传递数据背后的故事——图表设计

http://www.tuquu.com/Tutorial/id2901.html

1. 避免使用美丽的颜色

通亮美丽的颜色就像是把所有的字母都大写想要强调一样，你的听众感觉你在对他们大声倾销。而当有许多人在大喊大叫时，通常是很难集中细致力听他在说什么的。单调的颜色，反而能很好地用于数据可视化，由于它们可以让你的读者理解你的数据，而不至于被数据吞没。

当你想要强调数据时，可以使用更亮的颜色。比如你的公司与竞争对手相比较时，或者你可以在现有颜色基础上加深颜色。

△ 多彩的颜色结果就像把笔墨悉数大写一样

2. 避免使用饼图

尽管它们很受迎接，但饼图并不是一种可视化数据的有用方法。 为什么？ 由于你的大脑很难确定每块馅饼的相对大小。多使用条形图， 它能使受众更容易理解和比较数据的相对大小。

Tip：按降序或升序对数据进行排序，能更轻松地比较数据。

△ 饼图不是可视化数据的有用体例， 请尝试使用条形图。

3. 避免数据噪音

正如「数据界的达芬奇」Edward Tufte 所说，图表上的每一点信息都应该有存在的理由。

把不紧张的东西减到最少或者去掉。这包括削弱或移除图形线，改变轴线 图形线的颜色，以及用浅灰色描绘电子表格。使得「数据比率」可以达到一个很高的水平，听众会更容易晓畅其中的数据情况。

Tip: 假如有人评价你的图表华而不实，你只必要优化数据比率就好了。

△ 隐蔽或削弱非数据项能使数据脱颖而出

4. 使用简单易读的字体

有些时候，排版可以提拔视觉结果，增长额外的情感和洞察力。但数据可视化不包括在内。坚持使用简单的无衬线字体（通常是 Excel 等程序中的默认字体）。无衬线字体即是那些笔墨边缘没有小脚的字体。

△ 不用使用手写体，以及其他会分散数据可视化细致力的字体

5. 使用表格数字字体

表格间距赋予所有的数字雷同的宽度，使它们排列时能彼此对齐，使对比更容易。大多数流行字体都内置了表格。不确定字体是否精确？就看小数点（或任何数字）是否对齐。

△ 使用一个表格数字字体，如许每个数字间都保持对齐（像右图），比较起来更容易

6. 使用雷同细节和精度的数字

添加的细节（和数字）越多，大脑处理的时间就越长。想想你想要用你的数据传达什么，以及最有用的体例是什么。

△ 每一个额外的数字都必要大脑去理解

7. 使用基础图形

一个很好的经验法则是，假如你不能高效理解，你的读者或听众可能也难理解。因此，坚持使用基础图形：直方图、条形图、维恩图、散点图和线形图。

译者注：关于这些数据图的区别以及使用方法，我这里就不作睁开说了，有爱好的可以本身去网上翻翻。每种图形都用它的特点和使用场景，还蛮故意思的。以下是我在网上搜集的图形示例：

△ 直方图

△ 条形图

△ 维恩图

△ 散点图

△ 线形图

原文链接：《Data visualization hacks》  Becca Selah

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图片素材作者：Norde