一文详解公众号数据分析的精确姿态(2)

• 当运营数据的增速知足目标时，则做提拔运营服从的工作：比如，让运营过程流程化、标准化，以此提拔服从;
• 当运营数据不知足目标或想进一步提拔增速时，则做提拔运营「效度」的工作，比如，持续“采纳新的运营策略”，并「快速验证」策略的有用性。

在当下以及将来漫长的时光里，绝大部分公司，尤其是身处互联网丛林深处的运营人士，更必要做第二类事情：

提拔运营效度——即赓续通过数据验证运营创新是否可行。从而比对手跑得更快，比昨天的本身跑得更快。

这才是数据的最大用武之地：验证新策略的有用性。否则任何运营创新无异于闭着眼睛上战场，瞎打一通。

细致：本文所指的数据是特指企业内部的“小数据”，它与目前市场火热的大数据概念有着本质的区别，切莫混淆。

由此，我们不难推断，数据的标准用法从来就不是：攀比谁的算法牛逼，谁的工具装逼，更不是比谁的可视化结果漂亮……

数据的标准玩法应当具备下述简单清晰的 5 个步骤：

声明：由数据发掘跨行业标准过程CRISP-DM演化而来

1. 确定你想验证的核心指标
2. 设计一个能够验证该指标变动的可靠数据模型
3. 实施新的运营策略
4. 收集测试前、测试后的环比周期数据
5. 将数据代入模型公式中进行验证

由此可见，所谓公众号“数据分析”的第一步，应当是先问本身一个更底层更核心的题目：

于公众号运营而言，我们真正该关心的数据指标是什么?

然后再基于这个核心指标去“设计数据验证模型”。

对于不偕行业、不同战略地位、不同变现模式的公司，