一文详解公众号数据分析的精确姿态(4)

答案是：对于统一个公众号而言，从举动学的角度来看，“发声的用户”其比例团体是趋于稳固的。我们的目标只是验证前后不同的内容策略哪种结果「更好」，因此，对于雷同维度的统计指标，其偏差几乎可以忽略不计。

那么，还有哪些参数能够作为评估“公众号影响力”的指标呢?

另一个参数则是每篇推文的“珍藏量与阅读量的比值”。考虑到「运营效益最大化」原则，李少加认为，前面两个参数已经能充分反映出内容策略究竟是否变好了，因而这个参数可视为备用指标。

那怎么统计这两个参数呢?

打赏人数很容易统计，后台直接可以查到，统计一个时间周期的打赏人数即可，而“正向留言”的用户数，由于必要主观判断，李少加在拙作《进化式运营》中抛出的思路是：123下一页 >

行使公众号后台的“标识功能”对用户进行标识处理，进而可以在“用户分析”栏中找到统计数据。

比如下图评论则显然是一个正向留言：

而我们只必要在公众号后台用鼠标移动到该粉丝名上，在弹出的标签窗口中点击下图所示出，打上标签即可：

下面做个简单示例：

假设我们在 4 月份对公众号内容主题进行了微调，然后想知道新的定位跟旧的定位谁更好，那么，我们就可以：

• 在定位微调前抽取某一周的数据;
• 在定位微调后抽取统一周期的数据;

当然，调整的这两周尽量要避开大假期、或其他相干大事件的影响。

将两周数据汇总到下表，示例如下：

至此，我们可以简单依照下述模型公式分别计算下调整前、后，各自一周的“影响力数值”：

我们可以设