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一文详解公众号数据分析的精确姿态(7)

验证了上述留言比率数据并无非常,亦说明内容条理提拔起到了显明的成效。

最后,我们再看下阅读完备率是否由于内容质量提拔而有所降落(毕竟这年头曲高和寡的征象广泛存在)

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这时候,有经验的运营人可能会问,公众号后台哪有阅读完备率的数据啊?

嘿嘿~这时候我们就可以行使“流量主”功能啦,流量主里面的“曝光数”几乎就等于完备阅读完文章的人数了。

之前个别人对我摊开广告的举动透露表现不解,我目的是为了统计阅读完备率,仅此而已。

当然,假如你的公号暂不具备开通广告展示功能,亦可以在文章末尾设计一个简单的投票,变相获得阅读完备率。

比如,可以扣问“觉得本文对你收获大么?”通常阅读完的人都会顺手投个票,哪怕存在前述的“沉默用户”,于「对比」而言,对两个周期的影响是同等的,因而依然可行。

通过上表数据,我们可以简单计算出,内容提拔后阅读完备率的均值比之前的转变幅度:

(35%-33.3%)/35%=4.8%

可见,尽管内容档次提拔了,但公众号阅读完备率依然保持了将近5%的提拔,这初步打消了我们对“阳春白雪曲高和寡”的担心。

综合上述三个参数均值的提拔幅度而言,我们基本上可以做出决策:

此次内容策略的提拔是值得保留继承的,后续要做的就是在新内容的基础上持续提拔内容的产出服从。

通过这两个例子的分析,信赖各位已经对“如何善用公众号后台数据”有个强烈的认知了。

前面谈的都是基于“新的内容策略”对公众号核心指标是“变好照旧

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