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一文详解公众号数据分析的精确姿态(5)

计一个简单的量化公式,如下:

新增影响力指标 = 留言粉丝*权重 + 打赏粉丝*权重

建议打赏粉权重适当高点(乐意用举措说话的更靠谱),比如1.5,而留言粉权重为1。

这就转化成小学数学题目了,套用上述计算下:

  • 调整前,一周的影响力指标=192*1 +92*1.5=330
  • 调整后,一周的影响力指标=357*1+248*1.5=729

因为调整后这段时间还受到粉丝天然增加的正面影响,因此建议对调整后的影响力值(729)再扣除掉约2%的正向影响。

因此,修正后的调整后影响力指标约为:

729*98%=714

团体影响力之差约为:714-330=384,这相比调整前一周的影响力(330),足足提拔了116%,充分说明了内容定位调整后的精确性。

当然,这个模型、公式、权重等都特别很是天真,毕竟我们的目标是「对比」,而不是深究量化的指标精准度题目。

养兵千日用兵临时,养成标识用户的好风俗,关键时刻就知道它的紧张价值了。

上述的“对用户影响力”指标的数据验证模型重要适合的情况有:

  • 内容定位调整
  • 内容风格调整
  • 商业化变现前后(即验证变现举动是否危险了忠诚用户的感情)

下面,再示范下另一个公众号的核心指标:用户活跃度应该怎么验证

三、公众号数据分析之:用户活跃指标的验证

时下稍微有点脑的投资人在评估公众号价值时都会参考「用户活跃率」。

因此,在运营公众号过程中确保活跃率是否健康、是否持续提拔就尤为紧张了。

那么,我们应选取哪些指标作为用户活

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