一文详解公众号数据分析的精确姿态(6)

是常见的阅读数、点赞数、打赏数、珍藏数、照旧转发数、留言数?

李少加认为，以上都不是。

现实上，有参考价值的因子无非只有三个：

1. 阅读完备率，即阅读完文章的人数与阅读总人数的比值;
2. 通俗留言比率(剔除掉负面留言)，即当天留言人数与阅读总人数的比值;
3. 点赞比率，即当篇文章点赞人数与阅读总人数的比值(阅读完的人才会发生点赞举动)。

我们只需分别统计一个周期内，上述指标各自的「均值」即可。然后彼此自力与前一个周期的统一指标对比，看看是否三个指标各自都有所增加，彼此交叉验证。

当然，为明显提拔数据差异，用累积平方和之差再开方也行。李少加认为，我们的目的是对比哪个内容策略更好，只要能够比较即可，故均值就能知足要求。

下面进行示例。

假设某位姓马的老板投资了「少加点班」，于是我公众号在 4 月份将内容条理团体提拔了一个水平，然后我们想验证下这种高水平的内容是否更吻合用户对内容的偏好，于是，我们同样抽取四月份跟三月份的某一周的数据进行对比：

我们先统计下每篇推文留言比率的转变：

从上表可以看出，内容提拔后留言平均比率比之前的转变幅度：

(2.8%-1.8%)/1.8%=55.5%

提拔率超过了50%，这初步说明内容条理提拔对用户活跃起到了显明的成效。

紧接着再看下每篇推文点赞比率的转变：

从上表可以看出，内容提拔后点赞平均比率比之前的转变幅度：

(2.2%-1.5%)/1.5%=46.7%

提拔率将近50%，交叉