设计师做需求分析要避免哪些误区(21)

　　用数据来监测产品，能让你了解到用户的使用情况，和产品的健康状况。数据和用户体验并不是对立的，假如产品的改动让用户觉得很故意义，那么数据指标天然就会上升;假如用户体验没有什么改变，就不能说你的改动很成功。

　　数据目标可以让整个团队连合起来，大家围绕着一些清晰和有形的指标，各司其职。假如没稀有据指标，就很难衡量。假如无法衡量，就无法增加。

　　但是，数据没有办法告诉我们用户体验是否得到了改动。比如，你给新闻中间增长了删除新闻的功能，删除按钮的点击率很高，这并不能说明用户体验变好了。相反，许多用户删除了产品推送的新闻，我们就必要好好想办法改动新闻推送策略了。有些题目也不是光看数据就能发现的，比如你无法通过数据得知为什么有那么多人乐意通宵排队抢购一只手机，由于品牌效应很难进行量化。所以，定性研究是一个特别很是好的增补。定量研究告诉你用户做了什么，定性研究帮助你搞清楚用户的感受，两者必要相辅相成。

　　微信创始人张小龙在腾讯发表了一个内部演讲，说“KPI是副产品”，我特别很是附和。好的用户体验超越用户期望，这种工作不是单靠KPI这种数据的东西可以引导的。团队首先应该有效户价值的导向，然后再来谈数据，谈KPI。KPI是副产品，但用好KPI并不会让团队辜负产品。

　　当营业需求和用户体验取得了比较好的平衡时，我们设计的就是一个健康的、可持续发展的产品。这是一