宋星6个分析方法，教你快速诊断SEM账户体现(4)

没关系，我们有Excel，行使Excel的表格工具，再行使“文本筛选 -> 包含 ”，可以轻松把相干的词根筛选出来，如下图所示。例如，我想找到词根为“在职”的核心词，在“文本筛选 -> 包含 ”中输入“在职”，然后新建一列“核心词1：在职”，把所有筛选出来的效果对应的C列，填入“在职”。

然后，行使数据透视表，你可以将所有的关键词按照其对应的核心词（词根）的体现进行汇总。

把每一类核心词的总体体现提123下一页 掏出来，你得到一个核心词体现列表（CPL是Cost Per Lead，这个值越低越好；整个表格的绿色代表好，红色代表不好）：

如今你能看到不同的词根在最终结果上的体现有很明显的差异。Leads/Click和CPL两列很能说明题目。

还记得我上课时候讲的ROI和engagement交互模型吗（那个气泡图）？这个模型其实有许多变体，但是其思想其实很简单——对比流量的交互举动和它们最终产生的转化的情况。在大部分情况下，好的交互举动(engagement)能够对应好的转化（ROI），但凡事总有例外，这些例外情况就成为我们分析和优化的突破口。我们如今必要用到这个模型。

这个模型的方法很清晰：

我们行使网站分析工具的细分方法（这里不再啰嗦了，对GA的使用要谙练，基本功），将各类词的流量engagement体现也汇总起来，形成一个更周全