宋星6个分析方法，教你快速诊断SEM账户体现(8)

好了，六个方法讲完了。哪些对你有效？哪些有建议？迎接大家留言讨论！

作者：宋星

来源：互联网数据官（ID：internetcdo）

如今你能看到不同的词根在最终结果上的体现有很明显的差异。Leads/Click和CPL两列很能说明题目。

还记得我上课时候讲的ROI和engagement交互模型吗（那个气泡图）？这个模型其实有许多变体，但是其思想其实很简单——对比流量的交互举动和它们最终产生的转化的情况。在大部分情况下，好的交互举动(engagement)能够对应好的转化（ROI），但凡事总有例外，这些例外情况就成为我们分析和优化的突破口。我们如今必要用到这个模型。

这个模型的方法很清晰：

我们行使网站分析工具的细分方法（这里不再啰嗦了，对GA的使用要谙练，基本功），将各类词的流量engagement体现也汇总起来，形成一个更周全的数据体现数据，如下表所示：

行使上表数据，我们选取CPL和Bounce Rate制作气泡图，如下：

一样平常而言，好的engagement（更低的bounce rate）的流量会有更好的